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IBM专家罗学聪谈物联网区块链和人工智能

2020-02-14 17:40:08 | 来源: 菜谱

IBM专家罗学聪谈物联、区块链和人工智能

11月17日,由OFweek中国高科技行业门户与智慧生活联合主办的OFweek2016中国高科技产业大会在深圳举行,来自高科技行业的众多专家和企业高层一同探讨了高科技行业的前沿动向以及企业的战略方针。在会后,OFweek采访到了IBM物联事业部专家罗学聪先生,听他分享关于物联、区块链和人工智能这三大资本追逐焦点的独到见解。

物联即将落地 IBM专注发展云端IoT应用平台

移动互联时代已达顶峰,下一个爆发将会是物联。有资料统计,2025年物联上的流动的数据将显现高达11万亿美元的市场价值。IBM物联专家罗学聪表示,IBM作为市场驱动型的公司,在中国推出云端IoT应用平台是必然的。这主要涉及几方面的原因:首先,IBM已于10月19日发布了IBM Public Cloud平台Bluemix。公有云的落地,使得IOT平台等于站在了巨人的肩膀上;其次,IBM与雾计算提供商的合作取得了成功,云计算与雾计算的有效结合成为了IBM物联的一大特色。再者,IBM的技术条件已经具备。比如IBM一直以来致力于发展和优化物联传输协议MQTT,使得物联消息传输更快,支持更多的设备,并且使得设备更省电。最后,IBM多年来在各行各业积累的经验也是巨大的财富,很多面向垂直行业的资产能够被有效提炼,令客户在IOT平台上受益。

罗学聪表示,IBM IOT应用平台将不断推出面向行业的解决方案包,近期可以预见的行业将有:汽车(IoT for Automotive)、制造(IoT for Industrial)、保险(IoT for Insurance)、电子(IoT for Electronics)。最后,在刚刚推出的Forrester关于物联平台的评测报告中,IBM处于领先的地位,这更加增强了IBM在中国推动物联解决方案落地的信心。

物联安全成隐患 三管齐下保IoT系统将是最佳解决之道

目前物联设备的安全性很低,容易被黑客入侵,10月21日美国就曾遭受了史上最严重DDoS攻击。而IBM作为安全行业中企业级的世界第一大安全厂商非常重视物联安全。IBM物联专家罗学聪表示,IBM有专门的安全(Security)事业部向客户提供各种产品及服务。

具体来说,IBM采取的是一种三管齐下的方法来保护IoT 系统。首先是保护终结点、设备和数据:在采集时经过身份验证和访问控制,无论是来自设备还是云的数据,都同时对数据进行加密;其次

,使用预测性威胁智能,在威胁爆发之前采取行动,不断分析全球威胁,可视化这些威胁,并确定优先响应哪些威胁。使用此功能,可以识别仍在使用比如出厂设置密码的设备,并查明行为有点反常的设备。第三,可以采用认知型风险管理,教会IBM Watson理解什么是正常的操作,以检测出最轻微的异常。

物联市场潜力巨大 IBM四个层次布局物联

自2009年物联被概念化地提出到今年已经走过整整7年的时间,目前已经走过泡沫化的低谷期,物联市场正一步步地落地。今年物联行业最大的两桩并购案更是将物联推向制高点,毫无疑问,物联已经成为科技行业一个绕不开的话题。对此,IBM物联专家罗学聪表示,IBM将从四个不同的层次布局物联解决方案落地:自底向上,分别是设备连接层、Watson IOT平台层、应用层、解决方案层。

在设备连接层,IBM通过制定和执行打造生态圈的策略,与合作伙伴和硬件厂商共同打造支撑上三层的连接服务。IBM联合传感器、处理器、传输芯片、IP技术厂商,例如ARM、TI、Intel、Cisco等,实现合作伙伴的硬件和IBM Watson IoT平台互联,打通数据通路。

其次是IBM的物联平台,即Watson IoT Platform。Watson IoT Platform是一个开放、全面的物联产品和服务的平台。平台层提供建立和管理IoT方案的相关技术,包括软件开发的编程API接口,以及产品开发的过程管理。它可以支持海量的设备接入,通过关、传感器,从接入设备上可以高效地搜集数据,并支持高并发,是一个弹性的消息收集和处理的平台。此外这个平台对于使用者来说又是一个友好而且方便的平台,要方便用户快速地构建物联数据从采集、分析、生成有效输出结果的全过程。

接着是应用层,在这层中IBM关注三件事:(1)研发和管理;(2)资产管理;(3)预测性的维护(PM)和预测性的质量管理(PQ)。

不管是物联设备还是物联应用,它都是一个复杂互联的系统。这个系统从需求端到最后的测试、上线以及维护,其实是一个庞大的工程,这些需求在IBM应用层提供了完整的支持,他们称之为Continuous engineering持续工程。

资产上线了以后,对它的运营管理需要有一个系统化的和统一的平台来进行数据的录入、管控,包括它的维修、维护,对于整个设备的状态的监控。平台层上一个具体处理流程的结果应该能输出到资产管理平台,作为资产相关数据的更新,或者触发一个行动,例如生成维修工单。

关于预测性的维护(PM)和预测性的质量管理(PQ),IBM有预测性维护和质量管理的解决方案PMQ,它实现的是应用层在制造业和重资产行业的大数据分析。

在最后的解决方案层,IBM针对行业特点提供给客户完整的解决方案,从而帮助客户发现新的商业模型实现业务转型,包括汽车行业、电子、零售、保险等行业的IoT解决方案。IBM同时也在和其他系统集成厂商一起合作,来推动行业客户的转型项目。

区块链2016年资本追逐的一大热点

在第十八届高交会1号馆的信息技术与产品展区,区块链的展牌吸引大量观众驻足。区块链作为和物联联系比较密切的领域,从今年年初发起的区块链项目Hyperledger,我们可以知道,IBM在区块链领域也是重点布局。

在罗学聪看来,区块链技术解决的核心问题是中心化体系所存在的高成本、低效率且数据存储不安全问题。

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